مهندس أوامر الذكاء الاصطناعي (Prompt Engineer)

نبحث عن مهندس أوامر الذكاء الاصطناعي (Prompt Engineer) متمكن للانضمام إلى فريقنا، ليلعب دوراً محورياً في توجيه وتطوير قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة (LLMs). إذا كنت تمتلك الشغف للجمع بين مهارات البرمجة والتحليل اللغوي لابتكار حلول ذكية، فهذه الفرصة لك.

المسؤوليات الأساسية:

• تصميم وتطوير الأوامر: بناء واختبار وتحسين أوامر (Prompts) عالية الجودة لضمان استخراج أفضل النتائج من  الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة مثل (GPT-4, Claude, LLaMA, Mistral).
• التعاون التقني: العمل جنباً إلى جنب مع علماء البيانات، مهندسي البرمجيات، وفرق المنتج لفهم المتطلبات وتحسين استجابات النماذج بما يخدم أهداف العمل.
• بناء المراجع الداخلية: إنشاء مكتبات أوامر قابلة لإعادة الاستخدام وإعداد أدلة “أفضل الممارسات” للفرق الداخلية.
• اختبارات الأداء (A/B Testing): إجراء اختبارات مقارنة لتقييم أداء الأوامر وسلوك النماذج تحت ظروف ومعايير مختلفة.
• تطبيق التقنيات المتقدمة: تنفيذ تقنيات التوجيه المتطورة مثل (Few-shot)، (Zero-shot)، و (Chain-of-thought) بناءً على حالة الاستخدام.
• تعزيز الفعالية: التعامل مع المتجهات (Embeddings)، أنظمة الاسترجاع المعزز (RAG)، والنماذج المدربة بدقة (Fine-tuned models) لرفع كفاءة النتائج.
• الأمان والموثوقية: تحليل مخرجات النماذج للكشف عن التحيز (Bias)، الهلوسة البرمجية (Hallucinations)، والمخاوف الأمنية، واقتراح حلول برمجية للحد منها.

المؤهلات المطلوبة:

• التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، اللغويات، العلوم المعرفية، الذكاء الاصطناعي، أو أي مجال ذي صلة.
• الخبرة الفنية: فهم عميق لنماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية الكبيرة (LLMs) ومبادئ هندسة الأوامر (Prompt Engineering).
• البرمجة: إتقان لغة Python، والقدرة على التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بالنماذج مثل (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Cohere).
• حل المشكلات: مهارات استثنائية في حل المشكلات مع نهج إبداعي في توجيه سلوك النماذج الذكية.
• القدرة التحليلية: مهارات تحليلية قوية لتقييم المخرجات وتحسينها بشكل تكراري ومستمر.
• التواصل: مهارات تواصل كتابية ممتازة مع دقة متناهية في التفاصيل.

المستوى الوظيفي المطلوب:

• مستوى متوسط (Mid-level)